Opções Mlabwrap Binárias

Mlabwrap v1.1 O Mlabwrap é um python de alto nível para a ponte Matlab que permite que Matlab se pareça com uma biblioteca de python normal. Obrigado por seu excelente trabalho nesta ferramenta Python muito útil mdashGeorge A. Blaha, Engenheiro de Sistemas Sênior, Raytheon Integrated Defense Systems 2011-08-26 Dani Valevski pediu-me para ligar para a interface de baixo nível puro python para Matlab ele escreveu . Ele pode ser usado por mlabwrap em vez de mlabraw. cpp, removendo a necessidade de compilar contra Matlab uma fonte freqüente de difficulites de instalação. Eu não tenho sido capaz de testá-lo, mas parece muito útil. 2009-10-26 1.1 corrige uma declaração incorreta no mlabraw. cpp que causou problemas de compilação para alguns usuários e incorpora uma correção setup. py para o windows sugerida por Alan Brooks. Mais significativamente há um novo logotipo spiffy 2009-09-14 1.1-pre finalmente traz suporte a matriz N-D, graças a Vivek Rathod que se juntou ao projeto Também corrigiu uma importação em falta para saveVarsInMat (graças a Nicolas Pinto). Uma vez que algumas pessoas se depararam com problemas que parecem se relacionar com a compilação Matlab C-extensões em geral e arent mlabwrap-específicos, eu provavelmente deveria salientar que, em caso de quaisquer problemas que aparecem relacionados C, verificar se engdemo. c funciona é um Grande teste decisivo (consulte Solução de problemas). 2009-03-23 ​​1.0.1 está finalmente fora. Esta é uma versão menor que corrige alguns bugs irritantes mas principalmente menores em mlabwrap (também melhora ligeiramente o suporte a indexação para objetos proxy, mas a semântica exata ainda está sujeita a alterações.) A instalação agora é mais fácil, especialmente LDLIBRARYPATH não precisa mais Para ser definido e alguns problemas de citação com a chamada matlab durante a instalação foram abordados. Matrizes matlab esparsas agora são tratadas corretamente (mlab. sparse (0,0,0,0) agora irá retornar um proxy para uma matriz dupla esparsa, em vez de tratar incorretamente como matriz dupla simples e retornar lixo ou falha). Substituiu o uso (opcional) do pacote netcdf desatualizado para os testes unitários com a classe de ajudantes matlab. Vários erros esmagados (o comprimento das cordas mlabraw. evaled é verificado, melhores mensagens de erro, etc.) e algumas pequenas melhorias de documentação e algumas limitações de código. Muitos agradecimentos a Iain Murray em Toronto e Nicolas Pinto em MIT para deixar-se ser roped em ajudar-me testar meus candidatos estúpidamente quebrados da liberação. Mlabwrap está sob licença MIT, consulte LICENSE. txt. Mlabraw está sob uma licença de estilo BSD, consulte o mlabraw. cpp. Opções Binárias Trading com opção de QI O que é opções binárias Primeiro de tudo, é uma ferramenta de comércio on-line altamente rentável que permite estimar a quantidade de lucro potencial com antecedência. Negociação de opções binárias pode trazer uma renda substancial no menor tempo possível. Traders compra opções a um preço predeterminado. Negociação on-line pode ser rentável se o comerciante identifica corretamente o movimento do mercado. Vantagens de negociação de opções binárias é uma área de alto risco onde você pode dobrar ou até mesmo triplicar seu capital ou perdê-lo em poucos minutos. Opções binárias têm várias vantagens que tornam possível obter mais lucro com risco previsível. Uma opção com um lucro fixo difere da negociação convencional. Iniciantes podem trocar opções binárias com IQ Option tão bem como comerciantes experientes. Todo o processo é totalmente automatizado. Os comerciantes das opções binárias estão cientes de seus lucros adiantado seu objetivo principal é selecionar a direção correta do movimento do mercado. Eles precisam escolher entre duas direções apenas para cima ou para baixo. Dois tipos de comércio on-line A plataforma IQ Option permite que você troque opções binárias em dois modos básicos. A conta da prática é para o treinamento. Para abrir uma conta prática e para testar sua força, você nem precisa fazer um depósito. Para negociação real, você precisa depositar 10 apenas. Isso garante um bônus de até 36. Ao abrir uma conta para um montante maior (de 3.000), um gerente de conta pessoal estará ao seu serviço. As operações de negociação oferecidas neste website podem ser consideradas Operações de Negociação de Alto Risco ea sua execução pode ser muito arriscada. Comprar instrumentos financeiros ou utilizar serviços oferecidos no site pode resultar em perdas significativas ou mesmo em uma perda total de todos os fundos em sua conta. É-lhe concedido direitos não-exclusivos não-transferíveis limitados para utilizar o IP fornecido neste website para fins pessoais e não comerciais em relação aos serviços oferecidos no Website apenas. A empresa atua fora da Federação Russa. Eu. iqoption é de propriedade e operado pela Iqoption Europe Ltd. IQ Option, 20132017 Informações de recuperação de senha foram enviadas com sucesso para o seu e-mail O registro não está disponível na Federação Russa. Se você acha que está vendo esta mensagem por engano, entre em contato com supportiqoption. mlab 1.1.2 Mlab é um python de alto nível para Matlab ponte que permite Matlab olhar como uma biblioteca de python normal Mlab é um python de alto nível para Matlab ponte que permite Matlab Parece uma biblioteca normal de python. Esta biblioteca de python baseia-se no trabalho do mlabwrap. sourceforge mlabwrap. sourceforge original e Dani Valevski (do laboratório de Dana Peers): code. googlepdanapeerlabsourcebrowsetrunkfreecelldependscommonpythonmatlabpipe. py Primeiro pip install mlab Comece a trabalhar com a biblioteca escolhendo uma versão do MATLAB instalada localmente: De mlab. releases import latestrelease de matlab import matlabroot onde latestrelease é uma instância de MlabWrap, matlabroot é wrapper em torno da função MATLAB. Observe que o módulo matlab é uma instância criada dinamicamente, que neste caso é referente ao último objeto de liberação. O mecanismo de descoberta de instalação MATLAB é implementado pelo módulo mlab. releases de tal forma que você precisa especificar a versão de lançamento que deseja usar primeiro, importando-a. Só então você pode importar do módulo matlab: de mlab. releases importar R2010b de matlab import matlabroot Ver também mlab. releases. getavailablereleases (). Comparação com outros módulos existentes Strange trava sob Matlab R2008a matlab não no caminho Cant open engine GLIBCXX3.4.9 não encontrado na importação mlab (ou similar) Versão antiga Matlab Notas sobre a execução Função Handles e callbacks em python Manipulação direta de variáveis ​​no espaço Matlab Suporte e Feedback Mlabwrap é um python de alto nível para a ponte Matlab que permite Matlab olhar como uma biblioteca normal python. Obrigado pelo seu excelente trabalho nesta ferramenta Python muito útil. George A. Blaha, Engenheiro de Sistemas Sênior, Raytheon Integrated Defense Systems mlab é um esforço de reembalagem para tornar as coisas atualizadas. Existe uma cópia do mlabwrap v1.1-pre (mlabwrap. sourceforge) corrigido conforme descrito aqui: sourceforgemailarchivemessage. phpmsgid27312822 com um patch corrigindo o erro: mlabraw. cpp: 225: erro: conversão inválida de const mwSize para const int Note também que No Ubuntu você precisa sudo apt-get install csh Para detalhes veja githubaweinsteinmlabwrap Notícias 2013-07-26 1.1.1 Repacking uma biblioteca como mlab projeto. Incluindo código para Windows (matlabraw. cpp está desativado por agora). 2009-10-26 1.1 corrige uma declaração incorreta no mlabraw. cpp que causou problemas de compilação para alguns usuários e incorpora uma correção setup. py para o windows sugerida por Alan Brooks. Mais significativamente há um novo logotipo spiffy 2009-09-14 1.1-pre finalmente traz suporte a matriz N-D, graças a Vivek Rathod que se juntou ao projeto Também corrigiu uma importação em falta para saveVarsInMat (graças a Nicolas Pinto). Uma vez que algumas pessoas se depararam com problemas que parecem se relacionar com a compilação Matlab C-extensões em geral e arent mlabwrap-específicos, eu provavelmente deveria salientar que, em caso de quaisquer problemas que aparecem relacionados C, verificar se engdemo. c funciona é um Grande teste decisivo (consulte Solução de problemas). 2009-03-23 ​​1.0.1 está finalmente fora. Esta é uma versão menor que corrige alguns bugs irritantes mas principalmente menores em mlabwrap (também melhora ligeiramente o suporte a indexação para objetos proxy, mas a semântica exata ainda está sujeita a alterações.) A instalação agora é mais fácil, especialmente LDLIBRARYPATH não precisa mais Para ser definido e alguns problemas de citação com a chamada matlab durante a instalação foram abordados. Matrizes matlab esparsas agora são tratadas corretamente (mlab. sparse (0,0,0,0) agora irá retornar um proxy para uma matriz dupla esparsa, em vez de tratar incorretamente como matriz dupla simples e retornar lixo ou falha). Substituiu o uso (opcional) do pacote netcdf desatualizado para os testes unitários com a classe de ajudantes matlab. Vários erros esmagados (o comprimento das cordas mlabraw. evaled é verificado, melhores mensagens de erro, etc.) e algumas pequenas melhorias de documentação e algumas limitações de código. Muitos agradecimentos a Iain Murray em Toronto e Nicolas Pinto em MIT para deixar-se ser roped em ajudar-me testar meus candidatos estúpidamente quebrados da liberação. Licença mlab (e mlabwrap) está sob licença MIT, veja LICENSE. txt. Mlabraw está sob uma licença de estilo BSD, veja o mlabraw. cpp. O mlab de instalação deve funcionar com pythongt2.7 (downto python 2.2, com menor coaxing) e numpy (recomendado) ou Numeric (obsoleto) instalado e Matlab 6, 6.5, 7.xe 8.x em Linux , OS X e Windows (consulte OS X) em máquinas de 32 ou 64 bits. Se você tiver sorte (linux, Matlab binário em PATH): python setup. py install (Como de costume, se você quiser instalar apenas em seu homedir adicionar --prefixHOME e certifique-se de que o seu PYTHONPATH é definido em conformidade.) Se as coisas vão mal, Consulte Solução de problemas. Supondo que você tenha python 2.7.5 (por exemplo, C: Python27) e setuptools (easyinstall. exe) instalado e em seu PATH. 1) Baixe e instale o pacote numpy. Você pode usar os pacotes fornecidos por Christoph Gohlke: lfd. uci. edu gohlkepythonlibs Veja também o site oficial do SciPy para o status mais recente, pode ser que: faria o truque. Você também precisaria do módulo PyWin32 por Mark Hammond: ltstringgt: 172: (WARNING2) Bloqueio literal não encontrado. Ltstringgt: 170: (INFO1) O valor de início da lista enumerada não ordinário-1: 2 (ordinal 2) também vê o Windows em Solução de problemas. Documentação para as pessoas preguiçosas de mlab. releases importar última notificação como matlab gtgtgt matlab. plot (1,2,3, - o) um exemplo de preparação um pouco mais bonito de mlab. releases importar última liberação como matlab gtgtgt de importação numpy xx arange (-2pi , 2pi, 0,2) gtgtgt mlab. surf (subtract. outer (sin (xx), cos (xx))) para uma descrição completa: Basta executar pydoc mlab. Para pessoas que gostam de tutoriais: veja abaixo Este é adaptado de um e-mail que eu escrevi alguém que me perguntou sobre mlabwrap. Compatibilidade Nota: Uma vez que o matlab está a tornar-se cada vez menos centrado, as regras de conversão por defeito podem mudar no pós mlabwrap 1,0 ml, enquanto usando mlab. plot (1,2,3) em vez de mlab. plot (array (1,2, 3.)) é bom para uso interativo como no tutorial abaixo, este último é recomendado para o código de produção. Lenda: . Omitido saída Vamos dizer que você quer usar Matlab para calcular a decomposição de valor singular de uma matriz. Então, primeiro você importa o pseudo-módulo mlab e Numeric: gtgtgt de mlab import mlab gtgtgt import numpy Agora você quer descobrir qual é a função certa, então você simplesmente faz: gtgtgt mlab. lookfor (valor singular) GSVD Generalized Singular Value Decompostion . SVD Decomposição do valor singular. . Então você procura o que o svd realmente faz, assim como o youd procura a docstring de uma função python: gtgtgt ajuda (mlab. svd) mlabcommand (args, kwargs) SVD Decomposição do valor singular. U, S, V SVD (X) produz uma matriz diagonal S, da mesma dimensão de X e com elementos diagonais não negativos em. Então você experimentá-lo: gtgtgt mlab. svd (array (1,2, 1,3)) array (3.86432845, 0.25877718) Observe que só temos U de volta - isso é porque python hasnt tem algo como Matlabs retorno valor múltiplo. Como as funções do Matlab podem ter um comportamento completamente diferente dependendo de quantos parâmetros de saída são solicitados, você precisa especificar explicitamente se você quer mais do que 1. Então, para obter U e também S e V, faça: gtgtgt U, S, V mlab. svd (1,2,1,3, nout3) A única outra captura possível é que Matlab (para uma boa aproximação) basicamente representa tudo como uma matriz dupla. Portanto, não há escalares ou vetores planos. Correspondem a matrizes 1x1 e 1xN, respectivamente. Assim, quando você passa um vetor plano ou um escalar para uma função mlab, ele é autoconvertido. Além disso, valores inteiros são automaticamente convertidos em flutuadores duplos. Segue-se um exemplo: gtgtgt mlab. abs (-1) array (1.) As strings também funcionam conforme esperado: No entanto, embora as matrizes e strings devem cobrir a maioria das necessidades e podem ser convertidas diretamente, as funções do Matlab também podem retornar structs ou mesmo classes e Outros tipos que não podem ser convertidos em equivalentes python. No entanto, em vez de apenas desistir, mlabwrap apenas oculta esse fato do usuário usando proxies: Por exemplo. Para criar uma rede neural netlab com 2 entradas, 3 ocultos e 1 nó de saída: gtgtgt net mlab. mlp (2,3,1, logística) Olhando para net revela que é um proxy: gtgtgt net ltmlabobjectproxy de matlab-class: struct internal Nome: proxyval0ltbrgthas pai: nogt tipo: mlp nin: 3 nhidden: 3 nout: 3 nwts: 24 outfn: linear w1: 3x3 double b1: 0.0873 -0.0934 0.3629 w2: 3x3 duplo b2: -0.6681 0.3572 0.8118 Quando objetos de rede ou outros proxy Um passado para mlab funções, eles são automaticamente convertidos para o Matlab-objetos correspondentes. Assim, para obter uma rede treinada sobre o xor-problema, pode-se simplesmente fazer: gtgtgt net mlab. mlptrain (net, 1,1, 0,0, 1,0, 0,1, 0,0,1,1, 1000 ) Gtgtgt mlab. mlpfwd (net2, 1,0) matriz (1.) gtgtgt mlab. mlpfwd (net2, 1,1) array (7.53175454e-09) Como mencionado anteriormente, normalmente você não deve notar nada quando você está trabalhando com Proxy objetos que podem até mesmo ser pickled (), embora isso ainda é um pouco experimental. Mlabwrap também oferece manipulação de erro correto e exceções Então, tentar passar apenas uma entrada para uma rede com 2 nós de entrada gera uma Exceção: gtgtgt mlab. mlpfwd (net2, 1) Traceback (última chamada última):. Mlabraw. error: Erro ao usar gt mlpfwd Dimensão das entradas 1 não corresponde ao número de entradas do modelo 2 Mensagens de aviso (e mensagens para stdout) também são exibidas: gtgtgt mlab. log (0) Aviso: Log de zero. Array (-inf) Comparação com outros módulos existentes Para obter uma impressão vaga o quão alto nível de tudo isso, considere tentar fazer algo semelhante ao primeiro exemplo com pymat (em que a base mlabraw interface para Matlab é baseado). Gtgtgt pymat. put (sessão, X, 1,2, 1, 3) gtgtgt pymat. put (Sessão, barato, 0) gtgtgt pymat. eval (sessão, A, B, C svd (X, barato)) gtgtgt A pymat. get (sessão, A) gtgtgt B pymat. get (sessão, B) gtgtgt C pymat. Obter (sessão, C) Além disso, praticamente não há nenhum relatório de erros, se algo der errado na etapa eval, você só notará porque o subsequente é falhado misteriosamente. E, claro, algo mais sofisticado como o exemplo netlab acima (que usa proxies para representar instâncias de classe matlab em python) seria impossível realizar em pymat de maneira semelhante. No entanto, se você precisar de acesso de baixo nível, então que está igualmente disponível (e com relatórios de erro) basicamente basta substituir pymat com mlabraw acima e usar mlab. session como sessão), ou seja, gtgtgt de mlab importação mlab gtgtgt importação mlabraw gtgtgt mlabraw. put ( Mlabsession, X, 1,2, 1,3). Antes de recorrer a isso você deve perguntar se é realmente uma boa idéia a sobrecarga inerente associado com interface Matlabs C parece ser bastante elevado, de modo que o overhead adicional python normalmente não importa muito - se a eficiência se torna um problema é provavelmente melhor tentar Para dividir vários comandos matlab em um arquivo. m para reduzir o número de chamadas matlab. Se você está procurando uma maneira de executar raw matlab para fins específicos, mlab. do é provavelmente uma idéia melhor. A API mlabraw de baixo nível é muito mais provável de mudar completamente para trás em caminhos incompatíveis em versões futuras de mlabwrap. Voce foi avisado. Manipulação de como arrays de (matriz) rank 3 ou mais, bem como non-doublecomplex arrays (atualmente tudo é convertido para doublecomplex para passar a Matlab e passando não-doublecomplex de Matlab não é suportado). Ambos devem ser razoavelmente fáceis de implementar, mas não que muitas pessoas tenham pedido para ele e eu havent tem ao redor ainda. Melhor suporte para células. Segurança de linha. Se você acha que há uma necessidade por favor me avise (na consulta StackOverflow tagged) no momento em que você provavelmente pode fugir com o uso de um objeto separado MlabWrap por thread sem implementar seu próprio bloqueio, mas mesmo que hasnt testado. Então, como tudo funciona? Eu tenho um módulo de extensão C (uma versão de pymat, uma interface de python-matlab de baixo nível e muito modificada) para cuidar da abertura de sessões do Matlab, enviando comandos Matlab como Cadeias de caracteres para uma sessão Matlab em execução e conversão de matrizes numéricas (e seqüências e strings) para matrizes Matlab e vice-versa. Além disso, eu construí um módulo python puro que com vários sinos e assobios dá a impressão de fornecer um módulo Matlab. Isso é feito por uma classe que gerencia uma única sessão Matlab (da qual o mlab é uma instância) e cria métodos com docstrings on-the-fly. Assim, na primeira chamada de mlab. abs (1), o wrapper procura se já existe uma função correspondente no cache. Se não, o docstring para abs é procurado no Matlab e Matlabs frágil introspecção habilidades são usadas para determinar o número de argumentos de saída (0 ou mais), então uma função com o direito docstring é dinamicamente criado e atribuído a mlab. abs. Esta função cuida da conversão de todos os parâmetros de entrada e os valores de retorno, usando proxies onde necessário. O proxy é um pouco mais envolvido e o esquema de picking proxy usa o comando Matlabs save para criar uma versão binária do conteúdo do proxys que é então decapado, juntamente com o objeto proxy pelo próprio python. Espero que dá uma idéia vaga, para mais informações estudo da fonte. Strange trava sob Matlab R2008a Parece que esta versão particular de matlab pode ser quebrado (eu era capaz de reproduzido o problema com apenas um engdemo. c descascado sob 64-bit linux). R2008b é relatado para estar funcionando corretamente (como são várias versões anteriores). Matlab não está no caminho setup. py chamará matlab na tentativa de consultar a versão e outras informações relevantes para a instalação, por isso deve estar no seu CAMINHO, a menos que você especifique tudo à mão no setup. py. Claro que poder usar mlabwrap de qualquer forma matlab terá que estar em seu caminho de qualquer maneira (a menos que seja você definir a variável de ambiente MLABRAWCMDSTR que especifica exatamente como Matlab deve ser chamado). Não é possível abrir o motor MATLAB (TM), então você pode estar usando um compilador C incompatível (ou versão), ou se você estiver usando unix você pode não ter csh instalado em bincsh, veja abaixo . Experimente se você conseguir o arquivo engdemo. c para trabalhar que vem com a sua instalação Matlab - engdemo fornece instruções detalhadas, mas em poucas palavras: copiá-lo para um diretório onde você tem acesso de gravação e fazer (assumindo Matlab está instalado em optMatlabR14 e Você está executando unix, caso contrário, modifique como requird): mex - f optMatlabR14binengopts. sh engdemo. c.engdemo, se você conseguir as chances do mecanismo de começar o MATLAB, você está tentando usar uma versão do compilador que não esteja na lista Mathworkss de compiladores compatíveis ou qualquer outra coisa com o seu A instalação do compiladorMatlab está quebrada que precisa ser resolvida antes que você possa com sucesso construir o mlabwrap. As chances são de que você ou sua instituição pagam muito dinheiro para o Mathworks, então eles devem estar felizes em dar-lhe algum suporte técnico. Heres o que algum usuário que recentemente (2007-02-04) tem Matlab 7.04s mex apoio para trabalhar no Ubuntu Edgy após uma troca com suporte relatado para além de instalar gcc-3.2.3, ele fez o seguinte: De Matlab) é. Gt mex - setup então selecione: 2 - gcc Opções Mex gt optsfile matlabroot binengopts. sh gt mex - v - f optsfile engdemo. c gt. Engdemo Atualizar John Bender relata que no unix csh precisa ser instalado no bincsh para que o mecanismo externo do matlab funcione - já que muitas distros do linux não instalam o csh por padrão, você pode ter que fazer algo como o sudo apt-get install csh Ubuntu ou outros sistemas baseados em debian). Ele também apontou esta útil página de solução de problemas engdemo no site Mathworks (tm). GLIBCXX3.4.9 não encontrado na importação mlab (ou similar) Como acima, primeiro tente ver se você pode obter engdemo. c para trabalhar, porque enquanto os exemplos que vêm com Matlab não compilar, as chances de compilação mlabwrap são bastante slim . No lado positivo se o problema não for específico, os fóruns de suporte específicos do Mathworks e do Matlab devem ser capazes de ajudar. Versão antiga do Matlab Se você conseguir algo como isto no python setup. py instale: mlabraw. cpp: 634: engGetVariable undeclared (primeiro use esta função) Então você provavelmente usará uma versão antiga do Matlab (ie lt 6.5) setup. py deveria ter Detectado isso embora (tente ajustar MATLABVERSION manualmente e me escreva um relatório de bug). Josh Marshall tentou sob OS X e me enviou as seguintes notas (obrigado). Notas sobre a execução Antes de executar o Python, execute: exportar DYLDLIBRARYPATHDYLDLIBRARYPATH: ApplicationsMATLAB701binmac exportar MLABRAWCMDSTRApplicationsMATLAB701binmatlab Editar: Não sei se a modificação DYLDLIBRARYPATH ainda é necessária. No que diz respeito aos comandos gráficos ir, o intérprete python terá de ser executado a partir do xterm X11 para ser capaz de exibir qualquer coisa para a tela. Ou seja, o comando para as pessoas preguiçosas da mlabwrap import mlab mlab. plot (1,2,3, - o) não funcionará a menos que o python seja executado a partir de um xterm e a seqüência de inicialização matlab é alterada para: exportar MLABRAWCMDSTRApplicationsMATLAB701binmatlab - nodesktop ltstringgt: 526: (INFO1) Duplicar nome de destino implícito: windows. Im felizmente não usando windows-me, mas eu tento manter mlabwrap trabalhando sob windows, para que eu dependo do feedback dos usuários do Windows. Uma vez que existem vários compiladores C populares sob o Windows, você pode ter que dizer ao setup. py qual você gostaria de usar (a menos que seu VC 7). George A. Blaha enviou-me um patch para a pesquisa de suporte Borland C para o Borland C em setup. py e siga as instruções. Dylan T Walker escreve que mingw32 também funcionará bem, mas por algum motivo (distuils glitch) é necessária a seguinte invocação: gt setup. py build --compilermingw32 gt setup. py install --skip-build Função Alavancas e callbacks em python Pessoas às vezes Tente passar uma função python para uma função matlab (por exemplo, mlab. fzero (lambda x: x2-2, 0)) que resultará em mensagens de erro porque callbacks em python não são implementadas (Im nem sequer seria viável) . Embora não haja uma solução alternativa geral, em alguns casos, você pode apenas criar uma função equivalente de matlab sobre a marcha, p. Faça algo como isto: mlab. fzero (mlab. eval ((x) x2-2, 0)). Manipulação direta de variáveis ​​no espaço Matlab Em certos casos (raros), pode ser necessário acessar diretamente ou definir uma variável global no matlab. Nesses casos, você pode usar mlab. get (SOMEVAR) e mlab. set (SOMEVAR, somevalue). Suporte e comentários Publique suas perguntas diretamente no estouro de pilha com tags matlab, mlab e python Alejandro Weinstein para manchas de 1.1pre githubaweinsteinmlabwrap Alexander Schmolck e Vivek Rathod para mlabwrap: mlabwrap. sourceforge Andrew Sterian por escrever pymat sem o qual este módulo nunca existiria. Matthew Brett contribuiu com a compatibilidade numpy e as melhorias agradáveis ​​do setup. py (que eu adaptei um pouco) para reduzir ainda mais a necessidade de intervenção manual do usuário para a instalação. Im apenas usando linux eu - por isso agradeço a ajuda dos usuários do Windows e OS X para fazer as coisas correrem sem problemas sob esses sistemas operacionais, bem como aqueles que forneceram patches para setup. py ou mlabraw. cpp (Joris van Zwieten, George A. Blaha e outros). Matlab é uma marca registrada do The Mathworks. O mlabwrap original é uma ponte Python-Matlab que permite executar o código Matlab do Python, iniciando automaticamente um processo Matlab no fundo e conversando com ele. No entanto, mlabwrap requer uma etapa de compilação contra Matlab, o que pode ser bastante inconveniente. Assim, Dani Valevski reescreveu as partes de baixo nível de mlabwrap em Python e as disponibilizou como código aberto no Google Code. O código que você está olhando agora, é simplesmente o código puro do mlabwrap do python que foi empacotado junto e melhorado ligeiramente por Charl Botha. Determinação mais inteligente do caminho binário e do controle de versão do Matlab. Muitas correções de erros para o scipy 0.12 matlab 2011b. Mlab. name retornará o valor do nome da variável matlab. Esta sintaxe só é utilizada para trabalhar para invocar funções. Relatório de erros. Documentação. Setuptools configuração, para que você possa instalar mlabwrap com um único pip invocação Veja abaixo para mais detalhes. Estas instruções instalarão pip, numpy, scipy e mlabwrap-purepy em todo o sistema. Se você está suficientemente cheio para usar virtualenv, youre quadril o suficiente para descobrir como fazer isso em um virtualenv. ) Usando a partir do Python Veja também a docstring em mlabwrap. py. Vai algo como isto: Se o principal matlab executável (ou um link simbólico para ele) não está em seu sistema PATH, passe seu caminho completo como o primeiro parâmetro para init. Agora você pode fazer: